RESEÑA | Defensa de Tesis: Estrada, Pablo

 

Reseña:

Las técnicas utilizadas para la percepción remota representan hoy en día una herramienta fundamental para el estudio del medio ambiente, las cuales a su vez constituyen un conjunto de instrumentos que permiten la obtención, medición y registro de información a distancia.

Existe actualmente una gran cantidad de datos espacio-temporales que se pueden encontrar en varios campos de aplicación, tales como la gestión del tráfico, vigilancia del medio ambiente y el pronóstico del tiempo, usos del suelo, infraestructura, desarrollo y planificación urbana, desastres naturales, emergencia temprana, entre otras.

Los datos espacio-temporales por lo general contienen los estados de un objeto, un evento o una posición en el espacio durante un período de tiempo. Estos conjuntos de datos pueden ser recogidos en diferentes lugares, en varias porciones de tiempo y en diferentes formatos, es por esto que la investigación planteada en el presente proyecto, se plantean retos en la representación, procesamiento, análisis y explotación de este tipo de datos debido a la compleja estructura de los objetos espacio-temporales y las relaciones entre ellos en ambas dimensiones espaciales y temporales.

Este trabajo, se focalizará en los problemas y desafíos relacionados con la representación espacio-temporal de datos, el análisis, la minería y su visualización, tomando en consideración diferentes tipos de tareas de minería de datos, tales como reglas de asociación y la agrupación por clasificación a partir de conjuntos de datos espacio-temporales provenientes de distintos

instrumentos de medición, ya sean mediciones de campo in situ o propias de plataformas satelitales, permitiendo de esta forma la corrección de datos, degradación y calibración de los sensores, como así también proponer una grilla común para colocar todos los datos de campo/satelitales en un mismo sistema de referencia.

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